通過介紹網(wǎng)站性能對網(wǎng)站性能的影響：分析了網(wǎng)站響應(yīng)速度對搜索引擎優(yōu)化的影響，并且性能優(yōu)化有很多種：網(wǎng)站前端代碼優(yōu)化、文件壓縮等，但是這些并不是影響性能的主要因素。除了硬件，數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化是影響網(wǎng)站性能的重要因素，對于大型網(wǎng)站來說，數(shù)據(jù)庫優(yōu)化是非常重要的。一個簡單的優(yōu)化可以提高性能數(shù)百倍。

有幾種方法可以優(yōu)化數(shù)據(jù)庫性能。以下是一個基于索引和SQL語句的昨天網(wǎng)站性能優(yōu)化的簡單示例：

截至目前，一個多月的數(shù)據(jù)量約為60萬條（由于早期數(shù)據(jù)操作錯誤，一次上傳數(shù)據(jù)超過10萬條）。到目前為止，谷歌已經(jīng)收錄了1000多萬條（網(wǎng)站上線后，當(dāng)收藏量達到10萬左右時，標題已經(jīng)修改了兩次，所以收錄了一段時間，現(xiàn)在正在慢慢恢復(fù)。下一篇文章將分享關(guān)于網(wǎng)站數(shù)據(jù)更新量和標題修改對網(wǎng)站SEO的影響的數(shù)據(jù)，平均每天抓取2-3萬個數(shù)據(jù)。

我們分析這個網(wǎng)站表現(xiàn)的原因是，近幾天，網(wǎng)站的表現(xiàn)直線下降，網(wǎng)頁的打開速度越來越慢，搶注量也在下降。因此，我們昨天重新檢測了下一頁的數(shù)據(jù)。加載完這個頁面的數(shù)據(jù)后，我們需要執(zhí)行3條SQL語句，包括3個表，其中兩個表的CPU使用時間和邏輯讀數(shù)非常大。因此，我們需要對這兩個數(shù)據(jù)進行優(yōu)化。以下是優(yōu)化前后一條SQL語句的比較：

可以看出，經(jīng)過優(yōu)化，性能提高了100多倍，只修改了數(shù)據(jù)庫的一個索引。由于前期數(shù)據(jù)量較小，當(dāng)數(shù)據(jù)達到10萬以上時，指標優(yōu)化顯得尤為重要。當(dāng)然，不同的網(wǎng)站有不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和業(yè)務(wù)需求，而且索引在細節(jié)上也有所不同，所以我們這里對索引的調(diào)整和優(yōu)化沒有太多的分享。如下，經(jīng)過優(yōu)化后，網(wǎng)站頁面檢測工具檢測到的頁面響應(yīng)時間與數(shù)據(jù)庫優(yōu)化提高的性能基本相同。

本文主要是對數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化和網(wǎng)站SEO優(yōu)化進行數(shù)據(jù)比較。當(dāng)我們關(guān)注網(wǎng)站周邊的SEO時，我們也應(yīng)該關(guān)注網(wǎng)站的表現(xiàn)。630ms和238ms的用戶看不到，但400 ms的差距對蜘蛛捕捉有巨大影響。下面是一個簡單的計算：

爬行量=爬行總時間÷單頁停留時間（如國平老師在培訓(xùn)中所說）。在不考慮總停留時間的情況下，可以通過減少單個頁面的停留時間來增加網(wǎng)站的爬行量，通過提高每個頁面的影響時間和速度來減少單個頁面的響應(yīng)時間：

在這里，簡單地計算頁面加載時間作為頁面停留時間（當(dāng)然，頁面加載時間和頁面上的蜘蛛停留時間是兩個不同的概念，這里只是一個簡單的計算）：

如果蜘蛛在網(wǎng)站上的總停留時間為10小時，每個頁面的響應(yīng)時間為600毫秒，則一天內(nèi)可以抓取的頁面為（不包括其他因素）：

對于一個站點的優(yōu)化來說，60000到180000之間的抓取差距非常大。當(dāng)然，這只是理想的數(shù)據(jù)。還有其他因素影響抓取，這些數(shù)據(jù)只是一個參考。

因此，當(dāng)一個網(wǎng)站的表現(xiàn)受到影響時，抓拍效果會不理想，而收藏也會受到一定程度的影響。收集將受到影響，然后網(wǎng)站的搜索引擎優(yōu)化流量將受到影響。所以做搜索引擎優(yōu)化的人應(yīng)該經(jīng)常通過一些工具來關(guān)注網(wǎng)站的性能。