用戶留存率是什么？詳解用戶留存率計算公式、分析工具及提升方法

2023-11-02 08:20:49

用戶留存率

一、用戶留存率是什么意思

用戶留存率（英文：Retention Rate）是指在某一統(tǒng)計時段內的新增用戶數(shù)中再經過一段時間后仍使用網(wǎng)站或應用的用戶比例。留存率是一種指標，評估的是持續(xù)使用某一網(wǎng)站或應用的用戶數(shù)量，體現(xiàn)了網(wǎng)站或應用的質量和保留用戶的能力。留存率會按照每隔1單位時間（例日、周、月）來進行統(tǒng)計。

二、用戶留存率計算公式

用戶留存率計算公式：留存率=登陸用戶數(shù)÷新增用戶數(shù)×100%。

其中新增用戶數(shù)：在某個時間段（一般為第一整天）新登錄應用的用戶數(shù)；登錄用戶數(shù)：登錄網(wǎng)站或應用后至當前時間，至少登錄過一次的用戶數(shù)。用戶留存率可重點關注次日、7日、14日以及30日留存率。

次日留存率：（當天新增的用戶中，新增日之后的第3天還登錄的用戶數(shù)）÷當天新增的用戶數(shù)；

7日留存率：（當天新增的用戶中，新增日之后的第7天還登錄的用戶數(shù)）÷當當天新增的用戶數(shù)；

14日留存率：（當天新增的用戶中，新增日之后的第14天還登錄的用戶數(shù)）÷當天新增的用戶數(shù)；

30日留存率：（當天新增的用戶中，新增日之后的第30天還登錄的用戶數(shù)）÷當天新增的用戶數(shù)。

三、用戶留存率的"40–20–10"規(guī)則

留存率"40–20–10"規(guī)則是Facebook平臺流傳出來的，規(guī)則中的數(shù)字表示的是次日留存率、第7日留存率和第30日留存率。規(guī)則所傳達的信息如下：如果你想讓游戲的DAU超過100萬，那么新用戶次日留存率應該大于40%，7天留存率大于20%，30天留存率大于10%。

四、用戶留存率分析工具

目前市面上有蠻多專業(yè)的數(shù)據(jù)機構在提供數(shù)據(jù)統(tǒng)計服務，在國內的統(tǒng)計分析平臺中目前比較有名的是友盟、TalkingData以及GrowingIO。國外比較流行的是Flurry，功能上非常全面，另外就是Google Analytics也推出了移動版，但是需要翻墻工具訪問。

1、友盟分析工具：可以做用戶留存率分析，還可以對新增用戶、啟動情況、版本分布、用戶構成、渠道分銷、運營商情況、管理等指標都能十分清晰地統(tǒng)計出來。

友盟用戶留存率分析截圖

2、TalkingData分析工具：可以做用戶留存率分析，其他服務內容從基本的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，到深入的數(shù)據(jù)分析、挖掘，還可以為移動互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提供全方位的大數(shù)據(jù)解決方案。

TalkingData用戶留存率分析截圖

3、Google Analytics分析工具：在谷歌分析工具（Google Analytics）"受眾群體>行為>新訪者與回訪者"可以選擇用戶平均訪問時長進行分析（友情提示：需要VPN才能訪問）。

Google Analytics用戶留存率分析截圖

五、提升用戶留存率的正確方法

用戶留存率和忠誠度源于建立持久和可信賴的關系、為客戶提供知識庫、成為客戶所在的地方，并始終以清晰準確的方式進行溝通。

1、功能/服務留存

一款產品肯定有N多的功能點，有一些功能可能用戶用完就走了，而另外一些功能是用戶用完會留下來的，我們要從數(shù)據(jù)種加以分析，找到這款產品當中能夠實現(xiàn)用戶留存的功能點，通過引導強化、補貼等方式吸引更多用戶使用功能/服務，從而我們的留存率就上升了。

2、內容留存

內容留存意思就是我們要做好內容和用戶之間的匹配，就是說有一部分用戶會因為看到某一些特定的優(yōu)質內容而后續(xù)會留下來的，所以我們就需要發(fā)現(xiàn)+創(chuàng)造站內的優(yōu)質內容。

從數(shù)據(jù)中搞清楚到底站內的哪些內容是更優(yōu)質的，更有助于用戶留下來的，哪些可能不靠譜，用戶看完可能就會走，然后我們要把這些優(yōu)質內容更好的推送給新用戶，更好的匹配給新用戶，從而提升他們的留存率。

3、社交/互動留存

一款產品當中，用戶如果得到了更多的互動或者締結起來有效的關系，他其實是會更愿意留下來的。所以一旦我們的產品當中有一些空間可以和用戶互動或者能夠幫助用戶締結關系，那我們就需要幫助用戶去締結起來更多有效的關系或制造更多的互動，從而用戶會因為這樣的關系和互動長期留下來。

六、用戶留存率一般是多少

在網(wǎng)上可查到在所有領域的網(wǎng)站或應用留存率平均數(shù)據(jù)，詳見下方表格中。雖然統(tǒng)計范圍有點太寬泛，但通過這些數(shù)字，能大致了解網(wǎng)站或應用每天的一般留存情況，看看自己的留存率是否超過了這些數(shù)字：

天數(shù) (共30 天)	安卓	iOS
1	0.26	0.26
7	0.11	0.12
21	0.07	0.07
30	0.06	0.06

可以看到到，從第 1 周到第 2 周，留存率下跌了 14% - 15%。兩周后，所有網(wǎng)站或應用的留存率又降低了 5%，但這時 6% 的核心受眾也已穩(wěn)定。

從廣義上來說，只要留存率高于這個數(shù)字，就算是優(yōu)秀的。這意味著，如果次日留存率超過三分之一的用戶，就說明網(wǎng)站或應用的表現(xiàn)非常好。

七、用戶留存率的作用

互聯(lián)網(wǎng)時代，無論是網(wǎng)站還是新興的手機 APP或傳統(tǒng)的網(wǎng)站，也不管付費與否，都需要保持用戶的活躍度，一旦用戶的活躍度下降，就意味著用戶的離開或流失?；诖耍?quot;留存"的概念就可以用來解析應用或者網(wǎng)站的效果，是否能夠留住用戶。因此，留存率反映的實際上是一種轉化率，即由初期的不穩(wěn)定的用戶轉化為活躍用戶、穩(wěn)定用戶、忠誠用戶的歷程，隨著這個留存率統(tǒng)計歷程的不斷延展，就能看到區(qū)別時期的用戶的變化狀況。

之所以是這樣，是因為留存是以研究新登用戶為目標對象的，即研究某一個時間點的一批用戶在隨后的幾天、幾周、幾個月的時間內的生命周期狀況，從宏觀上把握用戶的生命周期長度以及我們可以改善的余地。

因此這里就引申出一個問題，我們?yōu)槭裁匆芯康氖切碌怯脩?？如剛才所說的，我們要宏觀觀察用戶的生命進程狀況，那么我們最佳的辦法就是從用戶導入期就開始，所謂導入期就是用戶注冊或初次訪問，這個地方我們的解析其實大有作為的，因為用戶進入網(wǎng)站或注冊時來源于區(qū)別的渠道，把渠道的數(shù)據(jù)與留存率數(shù)據(jù)關聯(lián)起來，就能夠完整地衡量各個渠道的質量。

一般來說留存率這類指標是需要長期持續(xù)跟蹤的，且要根據(jù)版本更新，推廣等諸多因素結合起來解析，試圖去找到用戶的最佳生命周期并制定相應的策略提升網(wǎng)站或應用的質量。