AI，這是一個在過去兩年被反復(fù)提起的一個詞，我們由最初的滿懷期待到現(xiàn)在聽到 AI 就焦慮，感覺自己很快會被淘汰。而時間的推移，你會發(fā)現(xiàn)很多人都在去討論："AI 能取代設(shè)計師嗎？AI 能取代程序員嗎？"最初我們都在期望 AI 幫我們解決洗衣做飯等問題的時候，沒想到我們的飯碗沒了。兩年的時間過去，AI 在不斷的顛覆迭代，對我們設(shè)計流程會造成哪些影響？對我們 B 端設(shè)計又會有哪些機(jī)會？今天我們就由淺入深的聊聊 AI。

一、AI 產(chǎn)品的解析

我們想要理解 AI 產(chǎn)品，首先必須得了解其對應(yīng)的流程以及產(chǎn)品的類型.

目前 AI 產(chǎn)品整體的流程主要分為以下幾個步驟：數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征提取、模型訓(xùn)練、評估優(yōu)化、推理決策、循環(huán)優(yōu)化

我們舉一個簡單的例子來理解一下整體的步驟，比如「智能天氣預(yù)報系統(tǒng)」

1. 數(shù)據(jù)收集：系統(tǒng)就會收集來自不同地點的溫度、濕度等氣象數(shù)據(jù)，將其同步記錄到系統(tǒng)當(dāng)中
2. 數(shù)據(jù)預(yù)處理：對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行人工清洗，去除異常值等特殊情況，將采集的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
3. 特征提?。簩⑻幚砗玫臄?shù)據(jù)給到系統(tǒng)，用于分析數(shù)據(jù)中的模式，比如識別出哪些條件下通常預(yù)示著雨天
4. 模型訓(xùn)練：使用過去的歷史氣象數(shù)據(jù)，系統(tǒng)訓(xùn)練一個模型來學(xué)習(xí)天氣變化的規(guī)律
5. 評估優(yōu)化：通過與實際天氣情況對比，評估模型的準(zhǔn)確性，并根據(jù)需要進(jìn)行調(diào)整
6. 推理決策：當(dāng)用戶詢問明天的天氣時，系統(tǒng)使用訓(xùn)練好的模型來預(yù)測天氣
7. 反饋循環(huán)：用戶對預(yù)測結(jié)果的滿意度反饋給系統(tǒng)，如果預(yù)測不準(zhǔn)確，系統(tǒng)會學(xué)習(xí)并改進(jìn)預(yù)測模型

當(dāng)然這是較為簡單容易理解的情況，真實的內(nèi)容會更加的復(fù)雜，還會涉及到 NLP、ML、DL 等技術(shù)來不斷優(yōu)化 AI 讓其能做的真正做到可知可感，像一個真人一樣。

二、AI 產(chǎn)品的類型

在 AI 產(chǎn)品的運(yùn)用層面，目前主要有以下幾種產(chǎn)品類型來落地 AI。

1. AI 繪圖

這是我們設(shè)計師最為熟悉的領(lǐng)域，主要是因為日常工作本身就會與圖片相關(guān)，主要能夠繪制圖片，幫助我們解決日常工作的問題。

目前主要還是以 Midjourney、Stable Diffusion 為主，他們都有著較強(qiáng)的繪圖能力，對傳統(tǒng)的繪圖領(lǐng)域造成非常大的影響（舉一個側(cè)面例子，前兩年會有很多學(xué)習(xí)插畫的課程，自從 SD、MJ 出來過后便消失了很多）。除了傳統(tǒng)的 AI 繪圖模式，還會有最新版的 Photoshop 推出的「創(chuàng)意填充（Generative Fill）」，它能夠使用「Adobe Firefly」提供的技術(shù)能力，允許用戶以非破壞性的方式進(jìn)行圖像組合和生成，關(guān)于繪圖類的 AI，大家都會結(jié)合自身生態(tài)來去構(gòu)造相類似的產(chǎn)品。

目前 AI 繪圖類資源：Midjourney、Stable Diffusion、Civitai、liblib、Firefly

2. AI 文字

AI 文字類的產(chǎn)品會非常的廣泛，因為它不像圖片難以理解、解析，文本所能承載的信息就非常廣泛。比如行業(yè)標(biāo)桿 ChatGPT 以及它的一眾小弟，你會發(fā)現(xiàn)軟件之豐富，會失去判斷能力，每一個都想去做嘗試。

比如最近很火的 KIMI，能夠閱讀處理 200 萬字以內(nèi)的長文本；百度的文心一言，靠著搜索結(jié)果也能夠給用戶精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)；訊飛的訊飛火星，能夠與語音結(jié)合，通過語音對話的形式實現(xiàn) AI 的交流溝通，你會發(fā)現(xiàn)每一個軟件都有著自己獨(dú)特的特點，而這些特點也會是我們?nèi)ふ以?B 端產(chǎn)品當(dāng)中的機(jī)會點（下篇文章我們會聊到）

這是行業(yè)當(dāng)中競爭最激烈的一個賽道，上周各大 AI 廠商開始瘋狂降價，通過價格戰(zhàn)來不斷內(nèi)卷。

AI 文字類的軟件：ChatGPT、文心一言、Kimi、訊飛火星

3. AI 視頻

視頻類目前由于門檻較高，其實會發(fā)現(xiàn)整體是噱頭大于實際用途。比如之前很火的 Sora，據(jù)報道背后是用了非常多的素材累計起來的，其參考意義并不大。

不過 AI 視頻生成的內(nèi)容，我最喜歡的還是「小女孩的一生」這類視頻主要是在傳統(tǒng)的視頻軟件當(dāng)中制作需要大量時間與精力，而現(xiàn)在就可以輕松解決。

AI 視頻類的軟件：Sora、Runway

4. AI 音樂

音樂類其實了解的會比較少，所有的資訊都是來自 B 站的各個自媒體解讀。通過他們的表情給我一種看到 MJ 畫出很多復(fù)雜的圖像一樣，我認(rèn)為也是出乎他們的意料～

目前整個音樂領(lǐng)域主要是以 Suno 為主，幫助他們進(jìn)行旋律創(chuàng)作、和弦編排上，相信在后續(xù)的兩三年時間內(nèi)，能夠幫助到更多音樂的創(chuàng)作者。

三、AI 產(chǎn)品對設(shè)計師的影響

目前，AI 會影響到我們工作的很多方面。這里也為大家準(zhǔn)備了一些在日常工作當(dāng)中我們所使用的各種場景。

1. 業(yè)務(wù)理解

對于一個 B 端設(shè)計師而言，業(yè)務(wù)一定會讓你非常頭疼，因為很多專業(yè)術(shù)語、名詞不太明白。再加上時間緊，任務(wù)重，根本沒辦法深入的去理解業(yè)務(wù)，因此就需要有一個簡單直接「利器」，那 AI 很明顯能夠承擔(dān)一部分責(zé)任。

比如我們以最近一位向我咨詢的同學(xué)為例，他主要負(fù)責(zé)云產(chǎn)品的設(shè)計工作。因為產(chǎn)品線過多，會導(dǎo)致他無法從容應(yīng)對項目當(dāng)中的繁雜需求，特別是對業(yè)務(wù)的理解非常薄弱（說的像不像文章前的你們～）。

這時候我就會推薦他使用 AI 工具來對業(yè)務(wù)進(jìn)行快速理解，比如現(xiàn)在要負(fù)責(zé)一個 「持續(xù)集成的需求」，里面涉及到共享存儲庫等一系列術(shù)語，對于他來說根本沒辦法解決。這時候我們就可以對 AI 進(jìn)行提問，首先解釋什么是共享存儲庫；緊接著問具體什么是持續(xù)部署；再讓他給我簡單舉一個通俗的例子；這類問題便快速解決。

AI 其實是非常擅長回答產(chǎn)品定義等，在網(wǎng)上有固定明確答案的問題，這時候?qū)ζ涮釂柲隳軌蚩焖俳鉀Q。

2. 素材制作

對于我們設(shè)計的日常工作而言，素材制作主要是為了省時間，像是 B 端的圖標(biāo)，我把他們遮上，你知道是哪個產(chǎn)品的嗎？而這類風(fēng)格的圖標(biāo)素材我們可以快速生成，并且在日常工作當(dāng)中，也可以用相同的方式生成大量的圖片底圖素材等等，至少能夠在視覺設(shè)計上給到大家非常多的幫助。

3. 用戶訪談

提到用戶研究在 AI 中的運(yùn)用，很多人會想到讓 AI 幫我們生成調(diào)研方案。emmm... 其實在用戶研究當(dāng)中，方案的制作并不是最痛苦的事。反而是對應(yīng)的問題整理會尤為頭疼。比如我們在用戶訪談時，在之前只能考慮使用錄音的方式，將與用戶的對話錄制下來，后續(xù)再通過回放的方式進(jìn)行回顧。

而現(xiàn)在我們可以考慮結(jié)合 AI+智能工具的方式，快速實現(xiàn)。簡單梳理一下對應(yīng)的 SOP：

1. 進(jìn)行用戶訪談，同時將訪談錄音進(jìn)行錄制
2. 將錄音信息上傳至語音識別平臺，如：飛書妙記、訊飛聽見
3. 將文本信息扔給 AI，讓其幫你整理對應(yīng)的提問內(nèi)容，以及你的回答～
4. 最后整理其行為態(tài)度與結(jié)果，快速生成
5. 數(shù)據(jù)整理

當(dāng)然除了用戶訪談之外，我們在用戶研究的時候還會有很多真實數(shù)據(jù)這時候我們也可以通過 AI 的方式來進(jìn)行解決。比如我們將用戶在訪談以及問卷調(diào)研當(dāng)中的所有數(shù)據(jù)結(jié)果整理到表格當(dāng)中，并且與其他用研人員討論出用研結(jié)果評判標(biāo)準(zhǔn)。然后再將數(shù)據(jù)上傳到飛書多維表格，并新增 AI 字段，將我們評判標(biāo)準(zhǔn)告訴給 AI，讓其能夠主動學(xué)習(xí)緊接著 AI 就可以根據(jù)你的要求快速生成出一個可以參考的數(shù)據(jù)結(jié)果，你再結(jié)合結(jié)果與數(shù)據(jù)進(jìn)行一遍走查即可，這樣的整體流程會比你以往更快，工作強(qiáng)度也會更低。

四、如何理解 AI 產(chǎn)品

在試用過非常多的 AI 產(chǎn)品后，我覺得主要會有兩個要點：成本、收益。

1. 成本

主要是我們在體驗時，需要注冊、購買，甚至有的產(chǎn)品需要為 AI 功能單獨(dú)付費(fèi)，這就是金錢成本。比如 MJ、ChatGPT 幾乎都需要付費(fèi)來進(jìn)行使用。而在使用 AI 產(chǎn)品時，通常我們需要進(jìn)行系統(tǒng)的學(xué)習(xí)，同時在讓 AI 產(chǎn)品進(jìn)行服務(wù)時，我們需要錄入大量的信息，來告訴 AI 我要想要什么，這是信息成本。像是使用 SD，我需要去輸入大量的信息，告訴 AI 我想要什么風(fēng)格的內(nèi)容。

主要是我們在體驗時，需要注冊、購買，甚至有的產(chǎn)品需要為 AI 功能單獨(dú)付費(fèi)，這就是金錢成本。比如 MJ 和 ChatGPT 幾乎都需要付費(fèi)來使用。

那為什么我想要使用 AI？這就會牽涉到收益，也就是 AI 產(chǎn)品能夠給我?guī)硎裁矗?/p>

比如它能夠幫我整理資料、生成圖片、制作視頻，這些都是它的收益。而成本與收益本身就是正相關(guān)，比如你告訴 AI 更多信息，那就能夠得到更為準(zhǔn)確的答案。

作為設(shè)計師，我們首先要解決的便是成本與收益的問題，因為 AI 不能保證給用戶一個準(zhǔn)確滿意的回答，因此我如何錄入更少的信息來獲得更為準(zhǔn)確的結(jié)果，我們就需要認(rèn)真思考。

因為金錢成本與產(chǎn)品定價相關(guān)，我們無權(quán)干涉；獲得的收益與大模型、程序員相關(guān)，需要他們進(jìn)行微調(diào)，因此我們能做的只是讓 AI 平臺能夠更容易使用。

2. 收益

如何平衡成本與收益，我們來看看目前大量 AI 產(chǎn)品的具體做法。

SD 是一個典型的工具型產(chǎn)品的思路，將所有的配置直接提供給到用戶，想要任何內(nèi)容你都可以配置得到。這也就導(dǎo)致它的使用門檻很高，通常我們需要大量的學(xué)習(xí)才能夠上手使用。而頁面當(dāng)中所有的功能都是直接平鋪展現(xiàn)，因此非常復(fù)雜。

舉一個簡單例子，這就如同 B 端產(chǎn)品，我的所有功能都平鋪呈現(xiàn)在工作臺上，顯然不太友好，因此你需要付出大量的成本，而對應(yīng)確實 SD 能夠給到我們更為準(zhǔn)確的結(jié)果，想要什么它都能夠幫我們實現(xiàn)，這就是典型的高付出、高回報，它適合更為專業(yè)的人進(jìn)行使用。

ChatGPT 則是為了保證你的收益，會采取連續(xù)對話的方式。

這種方式非常巧妙，因為當(dāng)前的 AI 由于用戶不夠熟悉，AI 也不夠智能，因此很容易得到一個你不滿意的結(jié)果。這時候就可以通過連續(xù)對話反復(fù)修改，不斷對它生成出來的內(nèi)容提出要求，進(jìn)而提供更多信息，來優(yōu)化結(jié)果。

雖然你需要反復(fù)打字，增加成本，提出修改意見，但是這就像你是一個老板，可以隨意提出修改意見，作為 AI 的牛馬員工就會很積極的進(jìn)行修改，感覺也挺好。

MJ 也會把你像老板一樣對待，你在提出設(shè)計要求過后，會優(yōu)先給你 4 個選項，讓你辨別哪一個風(fēng)格是最為滿意的，通過你給出的方向可以再一步步的進(jìn)行細(xì)節(jié)豐富（是不是這個畫面有點眼熟，像不像給老板提案的你）

同時所有結(jié)果不太滿意，你還可以選擇不同的引擎版本，這些都是潛移默化讓用戶進(jìn)行選擇決策，而這些都是在不斷地精準(zhǔn)用戶想要的結(jié)果。

回過頭我們再看成本與收益這個公式，你會發(fā)現(xiàn)金錢成本與我們設(shè)計師無關(guān)，因為這與產(chǎn)品的定位等內(nèi)容密切相關(guān)；得到的收益與我們關(guān)系不大，因為這與 AI 工程師、他們所開發(fā)的大模型關(guān)系更為密切；作為設(shè)計師，我們會在信息成本更為關(guān)注，也就是如何做到以下幾點：

1. 如何無感的讓用戶錄入自己的需求
2. 如何快速糾錯，讓用戶重新輸入
3. 在結(jié)果不夠準(zhǔn)確時，提供更多選擇以提高滿意度

五、AI 與 B 端如何結(jié)合

那么強(qiáng)大的 AI 功能，那如何在 B 端這類型的產(chǎn)品當(dāng)中進(jìn)行落地，我認(rèn)為是需要將 B 端與 AI 進(jìn)行結(jié)合，這里想到了一些應(yīng)用場景和大家進(jìn)行分享：

1. AI 智能篩選

在日常工作當(dāng)中，篩選一定是較為復(fù)雜的功能。由于篩選本身是按照開發(fā)邏輯實現(xiàn)的一個功能，因此你會看到目前整體的系統(tǒng)作法分為兩類。

一類是把篩選做得盡可能的簡單，只會通過字段與對應(yīng)的值，根據(jù)「且」的邏輯來呈現(xiàn)篩選結(jié)果。這樣能夠保證篩選門檻低，大多數(shù)人都會進(jìn)行使用；

一類是把篩選做得盡可能的復(fù)雜，將篩選中「且 或」邏輯呈現(xiàn)，并且在此基礎(chǔ)上還增加了針對不同字段的運(yùn)算規(guī)則，導(dǎo)致使用門檻較高。

而這一切都是開發(fā)的思維邏輯，但它不并是用戶的思維邏輯。而且復(fù)雜篩選本身設(shè)計組件較為難做，同時我們完全將產(chǎn)品的復(fù)雜度交給用戶，不太適用。

比如我想在 CRM 產(chǎn)品當(dāng)中篩選「最近一個月我負(fù)責(zé)的高價值客戶」，我就需要進(jìn)行 日期、負(fù)責(zé)人、客戶類型三個字段的篩選。假如篩選規(guī)則變得更加復(fù)雜 「最近一個月我負(fù)責(zé)的高價值客戶和小張本周的待聯(lián)系客戶」取為并集，那這個篩選的配置就會極其復(fù)雜。這時候我們就可以通過 AI 的方式，將上述文本寫在 「AI 篩選」 的模塊當(dāng)中，提出你的篩選訴求，AI 就能夠幫助你自動匹配篩選。

并且這個方案在移動端上也能進(jìn)行適配，因為之前有嘗試過移動端的復(fù)雜篩選，可以說是所有設(shè)計師的噩夢，我們很難將這本身就復(fù)雜的組件給到用戶進(jìn)行使用，我們就可以利用移動端的特性，讓用戶語音說出他的篩選訴求，然后語音轉(zhuǎn)文字，將文字錄入 GPT 導(dǎo)入管理系統(tǒng)當(dāng)中，這樣就能實現(xiàn)快速篩選，感覺訊飛語記+訊飛星火就能實現(xiàn)。

2. 復(fù)雜邏輯 AI 配置

在 B 端產(chǎn)品當(dāng)中，各種規(guī)則配置是很容易勸退一個用戶。因為我們很難做到設(shè)計得好看好用，因此就可以考慮使用 AI 的方式進(jìn)行配置初稿。比如一個流程配置，其實配置的難度相對較高，同時里面的規(guī)則較多，我們很難通過自身的邏輯要求，讓系統(tǒng)快速生成相應(yīng)的流程配置。而現(xiàn)在我們可以通過 AI 的方式先識別對應(yīng)的信息內(nèi)容，將自身語言邏輯進(jìn)行錄入，然后將語言邏輯通過 AI 的方式轉(zhuǎn)化為程序邏輯。

這里想到我期待的一個場景，我是快捷指令的重度使用者，但每次編輯快捷指令往往需要耗費(fèi)大量時間，蘋果則可以將這部分配置工作交給 AI 完成，通過對話、聊天等的方式，將你的需求說出，即可實現(xiàn)一個流程配置。雖然 iOS18 沒有這個功能，希望蘋果能在 iOS19 加上。

除了流程之外，像是很多低代碼產(chǎn)品、各種規(guī)則都可以考慮使用 AI 進(jìn)行賦能。（很多產(chǎn)品最近都在跟進(jìn)，這個下篇文章聊聊）

六、AI 智能客服

AI 在客服類產(chǎn)品也可以有著廣泛的應(yīng)用。

因為本身客服類產(chǎn)品就是高強(qiáng)度、重復(fù)的解決別人的問題，因此我們可以借助 AI 的力量幫我們有限簡短的回答用戶問題，而不是給我對應(yīng)的參考資料讓我自己查閱，當(dāng)他不滿意后再由人工介入。同時人工介入階段，也可以通過 AI 快速幫助客服人員鎖定問題，給出建議的解決方案，這樣能夠幫助其減少客服壓力。

最近用相同邏輯，有的開發(fā)做出了 AI 面試助手（智語面試），感覺還挺有意思的~

七、AI 圖片生成

在 B 端產(chǎn)品當(dāng)中，圖片處理也是非常頭疼的一個環(huán)節(jié)。因為很多 B 端企業(yè)的本地商家，都需要上傳對應(yīng)的海報物料。而這時候 AI 完全可以將這些海報的需求整體抽象，整理成自己需求的模型庫，來優(yōu)化產(chǎn)品。比如我是線下生鮮的商家，現(xiàn)在正在組織一個營銷活動，這時候 AI 就可以自動為這個營銷活動繪制海報。同時在很多 B 端產(chǎn)品當(dāng)中，本身就會有主題的功能，那完全可以將這個主題的需求進(jìn)一步細(xì)化，通過 AI 的方式會有非常多的運(yùn)用場景。

八、AI +

除了上面講到的內(nèi)容之外，還有很多可以想到的業(yè)務(wù)場景：

比如 HRM 系統(tǒng)當(dāng)中，我們可以使用 AI 能夠快速幫助 HR 處理簡歷，進(jìn)行信息上的整理與匯總；CRM 系統(tǒng)當(dāng)中，銷售需要記錄大量的跟進(jìn)記錄，那我們便可以使用 AI+語音的方式，讓銷售去說做了什么，在系統(tǒng)當(dāng)中就能進(jìn)行更準(zhǔn)確的記錄；醫(yī)療系統(tǒng)當(dāng)中，AI 能夠幫助醫(yī)生進(jìn)行患者病情的快速初診，給出醫(yī)生合理的患者病情指導(dǎo)，讓醫(yī)生做選擇題而不是填空題。

這就是關(guān)于 AI 與 B 端產(chǎn)品的結(jié)合，我們能夠發(fā)現(xiàn) AI 本身確實會有著非常多的能量，我們作為設(shè)計師需要了解其原理和設(shè)計思路才行。

這時候肯定就會有同學(xué)問："有沒有哪些真實落地的 AI 產(chǎn)品呢？"

1. 有贊

有贊是行業(yè)中較早宣稱擁有 AI 功能的 B 端產(chǎn)品之一。AI 功能上線以來，已經(jīng)經(jīng)歷了幾個版本的迭代。目前，整體使用體驗相當(dāng)不錯，讓我們看看它的設(shè)計思路。

首先，有贊的 AI 功能位于界面右上角，點擊"加我智能助手"即可展開并查看所有功能。這些功能包括功能咨詢、數(shù)據(jù)檢索、文案創(chuàng)作、經(jīng)營分析和自動任務(wù)。

功能咨詢：類似于智能客服，能夠根據(jù)用戶提出的問題自動匹配相應(yīng)的答案，并提供幫助中心的相關(guān)文檔鏈接。

但整體其實并沒有接入大模型，而是傳統(tǒng)的智能客服的思路，提出一些預(yù)設(shè)當(dāng)中沒有的問題這里并不能給出解決方案。像騰訊云的智能客服，則可以針對你提出的非標(biāo)問題，依據(jù)知識庫的大模型內(nèi)容，快速回答。

數(shù)據(jù)檢索：根據(jù)預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)規(guī)則自動匹配數(shù)據(jù)。輸入"/"會讓你手動選擇訂單、商品、客戶，進(jìn)而實現(xiàn)快速搜索的功能。

文案創(chuàng)作：與 ChatGPT 相似，但由于目前是試用版本，這里就沒辦法體驗到。

經(jīng)營分析：可以將自己想要的數(shù)據(jù)與 AI 進(jìn)行對話，AI 會幫你統(tǒng)計具體數(shù)據(jù)的值，并且可以使用不同的圖表方式進(jìn)行展現(xiàn)，這個功能對于老板來說非常友好。

自動任務(wù)：可以幫助你快速創(chuàng)建一個流程配置，和我們上一篇文章講到的思路很像。不過好像是系統(tǒng)出現(xiàn) Bug，即使是使用系統(tǒng)自帶的提示詞，也依舊提醒我無法創(chuàng)建流程，只能為空白流程（不排除因為我是免費(fèi)版所導(dǎo)致）。

整體來看，有贊所提供的 AI 能力確實不錯，確實是站在 AI 的角度去解決系統(tǒng)中的實際問題。從功能的維度上，涉及到文本創(chuàng)作、數(shù)據(jù)查詢、企業(yè)配置等多個環(huán)節(jié)?？赐赀@些功能后，我很好奇有贊移動端做得如何？發(fā)現(xiàn)這個 AI 頁面與移動端的尺寸比較一致，甚至整個 AI 界面都有點像移動端的適配版本。為此我下載了移動端看了看，結(jié)果發(fā)現(xiàn)目前還沒有動作。不過我認(rèn)為 AI 功能在移動端的運(yùn)營場景會更值得大家期待。

2. 小鵝通

小鵝通的 AI 產(chǎn)品也在不斷迭代擴(kuò)充。我們會發(fā)現(xiàn)，它的整體思路與有贊比較接近。

首先，在 AI 助手部分，它集成了在線客服等 AI 常用功能，并通過對話框的形式來進(jìn)行交互。此外，它還支持?jǐn)?shù)據(jù)檢索、文案創(chuàng)作等常用功能。

不過在體驗上，數(shù)據(jù)檢索的功能還有優(yōu)化空間。因為當(dāng)我們選擇對應(yīng)的條件后，小鵝通的做法不夠簡潔，提示為"按照以下條件查找用戶，用戶昵稱為："，我更喜歡有贊的做法"/搜商品："，簡單易懂。

由于文案創(chuàng)作的能力是屬于高級版付費(fèi)功能，因此大家只能腦補(bǔ)一下。不過從它的產(chǎn)品介紹頁能看到，支持的內(nèi)容非常多，并且都是基于自己產(chǎn)品功能模塊所衍生出來的文案創(chuàng)作，這點還是很不錯。

同時，小鵝通也會針對自身產(chǎn)品的特性推出相應(yīng)的特色功能，例如智能字幕。我認(rèn)為這是一個非常好的功能點，至少對于我而言，是有愿意為這個功能去付費(fèi)的沖動。確實，在課程中需要有字幕的幫助，這樣便于同學(xué)們更好地學(xué)習(xí)。

這里也可以為小鵝通提出相應(yīng)的建議，智能字幕的功能還會有衍生的場景。比如，當(dāng)用戶開通了智能字幕后，我們能夠為用戶快速總結(jié)該堂課的核心內(nèi)容。這樣，在課程的介紹或者是老師后續(xù)分享總結(jié)該堂課的核心要點時，都非常有幫助。我自己也嘗試過通過飛書妙記加 Kimi 去解決，整體感覺還不錯（又一個付費(fèi)功能出現(xiàn)了）。

關(guān)于 AI 助理的 AI 語音評測，由于確實沒有實際的應(yīng)用場景，我只能通過簡單的介紹來了解，感覺功能還可以。

3. 釘釘

關(guān)于釘釘?shù)?AI 功能，由于這些功能本身需要付費(fèi)，因此我只能根據(jù)官網(wǎng)的信息來為大家做一些分享。如果哪位同學(xué)已經(jīng)使用了釘釘?shù)?AI 功能，歡迎私聊我，讓我簡單了解一下，或者你演示給我看也行。

首先，對于釘釘來說，由于它本身就是一款 OA（辦公自動化）軟件，日常工作中的各種協(xié)同工作自然是它所關(guān)注的重點。因此，你會看到諸如請假審批、工作概覽、待辦助手、個人日程等很多項功能都屬于釘釘?shù)姆懂牎?/p>

不過在功能上大同小異，大家可以通過截圖/官網(wǎng)了解這些功能，我們在這里就不詳細(xì)展開了。

其次，釘釘在內(nèi)容創(chuàng)作方面也有所涉獵。它根據(jù)功能場景提出了文檔、PPT、腦圖、圖片等場景的智能生成功能。這些功能可以幫助用戶在不同的工作場景中更高效地創(chuàng)建和編輯內(nèi)容。在應(yīng)用場景上，釘釘也會提到像會議、宜搭這類業(yè)務(wù)系統(tǒng)的快速創(chuàng)建和應(yīng)用場景的使用。這些功能使得用戶能夠迅速搭建起適合自己業(yè)務(wù)需求的系統(tǒng)。

大家可以特別關(guān)注一下宜搭這個模塊所提供的 AI 功能。我認(rèn)為，這些功能是 B 端業(yè)務(wù)系統(tǒng)中需要提供的基礎(chǔ)能力。它們包括智能報表的填寫、業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析以及內(nèi)容的智能處理等。這些功能是較為通用的，幾乎每一個產(chǎn)品都會涉及。

總的來說，釘釘通過其 AI 功能，為用戶提供了一套全面的解決方案，以滿足不同業(yè)務(wù)場景下的需求，從而提高工作效率和協(xié)同效果。

4. 飛書

我們再來聊聊飛書，飛書基本上也會擁有和釘釘相類似的功能，這里我們就不展開過多的贅述，大家可以打開它的官網(wǎng)去做詳細(xì)的了解。

這里分享一個特別的應(yīng)用場景：飛書多維表格。

首先，如果你有搭建一個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的需求，可以通過飛書多維表格的 AI 能力讓其自動幫你生成相應(yīng)的系統(tǒng)內(nèi)容。你只需要提供簡單的描述即可，這能夠幫助用戶快速創(chuàng)建一個業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

其次，在多維表格的每一個字段中，我們都能夠?qū)⑵滢D(zhuǎn)化為 AI 字段。它能夠自動生成數(shù)據(jù)結(jié)果，并且可以根據(jù)前方的所有信息進(jìn)行引用來生成一個合理的數(shù)據(jù)結(jié)果。這在我們?nèi)粘９ぷ髦蟹浅Ｓ杏?。比如我需要做用戶調(diào)研，那我就能通過這種方式批量呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，得到一個準(zhǔn)確的結(jié)果。

5. 金蝶

金蝶最近更新了自己的 AI 功能。首先，通過官網(wǎng)的介紹可以發(fā)現(xiàn)，金蝶的應(yīng)用場景會更加廣泛。它主要涵蓋了不同產(chǎn)品的各種業(yè)務(wù)場景。

通過官網(wǎng)查閱了 AI 功能的視頻演示后，發(fā)現(xiàn)其在兩個業(yè)務(wù)當(dāng)中的 AI 落地：

① 財務(wù)

在財務(wù)系統(tǒng)當(dāng)中，由于其重要性，主要包含智能審核、報告生成、指標(biāo)分析、智能問詢四大板塊。智能審核就是通過 AI 的方式，提高審單人員的工作效率。在例子中講到合同付款審批，進(jìn)入審批詳情頁，AI 能夠為當(dāng)前的審批給出系統(tǒng)的意見，并且會給出相應(yīng)原因。

并且通過 GPT 的能力，閱讀合同中的附件信息，使用 AI 快速進(jìn)行資料匯總。同時可以通過提問，讓 AI 回答合同附件中的具體情況。

這只是金蝶的一個 AI 功能，后面還有報告生成、指標(biāo)分析、智能問詢也給大家準(zhǔn)備了一些資料，查看上方截圖獲取。

② HR

在 HR 場景當(dāng)中，它能夠根據(jù)大模型快速提供干部的職能選擇，幫助企業(yè)快速優(yōu)化人力資源配置，使企業(yè)不斷發(fā)展。同時還會包含人員任務(wù)的精準(zhǔn)配置，以及員工選拔的快速識別和智能推薦。

整體來看，金蝶的整個 AI 功能是目前為止我認(rèn)為最為完整和業(yè)務(wù)打通最徹底的一款產(chǎn)品。這些功能由于權(quán)限的限制，我只能通過視頻的方式查看。不過，視頻中顯示的都是真實的使用界面，因此大家可以放心。

6. Salesforce

我們再來說說 Salesforce，畢竟是全球領(lǐng)先的 B 端廠商，在 AI 方面也會有很多自己的見解。

首先是在移動端，Salesforce 能夠通過詢問 Einstein（愛因斯坦） 快速得到數(shù)據(jù)，并且這里就提到了我們之前講到的語音輸入~ 果然英雄所見略同。這里主要是針對移動端尋找數(shù)據(jù)的場景，通過 Einstein 能夠幫我在系統(tǒng)當(dāng)中快速尋找?guī)椭?，找到詳?xì)數(shù)據(jù)。

第二個場景則是用戶在數(shù)據(jù)查詢時，能夠根據(jù)查詢的內(nèi)容快速補(bǔ)充信息。這樣就不用不斷跳轉(zhuǎn)填寫數(shù)據(jù)，整體效率會來的更高。

第三個則是根據(jù)文檔當(dāng)中的信息，通過 AI 的方式來進(jìn)行評估，有助于用戶能夠快速判斷。

當(dāng)然關(guān)于 Salesforce 的 AI 功能還會有非常多的信息，這里我們都將它整理到我們的知識庫當(dāng)中。

關(guān)于這方面，你們也可以結(jié)合自身的產(chǎn)品去想一想對應(yīng)的應(yīng)用場景，深入思考一定是對它有幫助的。

對于 AI，在我不斷的分析下會發(fā)現(xiàn)，行業(yè)中的所有 B 端產(chǎn)品都值得重新做一遍。它的能力巨大，而且用好了將會是一把無形的利器。而作為洪流中的一員，我們需要掌握它為自己賦能，在日常工作當(dāng)中，又會有一個新的解題方法，一個新的解題思路。

希望我的分享對你有所幫助，我是 CE，我們下期見~

作者：CE青年Youthce