B 端設(shè)計指南:9000字深度聊聊AI如何結(jié)合B端產(chǎn)品
AI,這是一個在過去兩年被反復(fù)提起的一個詞,我們由最初的滿懷期待到現(xiàn)在聽到 AI 就焦慮,感覺自己很快會被淘汰。而時間的推移,你會發(fā)現(xiàn)很多人都在去討論:"AI 能取代設(shè)計師嗎?AI 能取代程序員嗎?"最初我們都在期望 AI 幫我們解決洗衣做飯等問題的時候,沒想到我們的飯碗沒了。兩年的時間過去,AI 在不斷的顛覆迭代,對我們設(shè)計流程會造成哪些影響?對我們 B 端設(shè)計又會有哪些機(jī)會?今天我們就由淺入深的聊聊 AI。
一、AI 產(chǎn)品的解析
我們想要理解 AI 產(chǎn)品,首先必須得了解其對應(yīng)的流程以及產(chǎn)品的類型.
目前 AI 產(chǎn)品整體的流程主要分為以下幾個步驟:數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征提取、模型訓(xùn)練、評估優(yōu)化、推理決策、循環(huán)優(yōu)化
我們舉一個簡單的例子來理解一下整體的步驟,比如「智能天氣預(yù)報系統(tǒng)」
- 數(shù)據(jù)收集:系統(tǒng)就會收集來自不同地點的溫度、濕度等氣象數(shù)據(jù),將其同步記錄到系統(tǒng)當(dāng)中
- 數(shù)據(jù)預(yù)處理:對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行人工清洗,去除異常值等特殊情況,將采集的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
- 特征提?。簩⑻幚砗玫臄?shù)據(jù)給到系統(tǒng),用于分析數(shù)據(jù)中的模式,比如識別出哪些條件下通常預(yù)示著雨天
- 模型訓(xùn)練:使用過去的歷史氣象數(shù)據(jù),系統(tǒng)訓(xùn)練一個模型來學(xué)習(xí)天氣變化的規(guī)律
- 評估優(yōu)化:通過與實際天氣情況對比,評估模型的準(zhǔn)確性,并根據(jù)需要進(jìn)行調(diào)整
- 推理決策:當(dāng)用戶詢問明天的天氣時,系統(tǒng)使用訓(xùn)練好的模型來預(yù)測天氣
- 反饋循環(huán):用戶對預(yù)測結(jié)果的滿意度反饋給系統(tǒng),如果預(yù)測不準(zhǔn)確,系統(tǒng)會學(xué)習(xí)并改進(jìn)預(yù)測模型
當(dāng)然這是較為簡單容易理解的情況,真實的內(nèi)容會更加的復(fù)雜,還會涉及到 NLP、ML、DL 等技術(shù)來不斷優(yōu)化 AI 讓其能做的真正做到可知可感,像一個真人一樣。
二、AI 產(chǎn)品的類型
在 AI 產(chǎn)品的運(yùn)用層面,目前主要有以下幾種產(chǎn)品類型來落地 AI。
1. AI 繪圖
這是我們設(shè)計師最為熟悉的領(lǐng)域,主要是因為日常工作本身就會與圖片相關(guān),主要能夠繪制圖片,幫助我們解決日常工作的問題。
目前主要還是以 Midjourney、Stable Diffusion 為主,他們都有著較強(qiáng)的繪圖能力,對傳統(tǒng)的繪圖領(lǐng)域造成非常大的影響(舉一個側(cè)面例子,前兩年會有很多學(xué)習(xí)插畫的課程,自從 SD、MJ 出來過后便消失了很多)。除了傳統(tǒng)的 AI 繪圖模式,還會有最新版的 Photoshop 推出的「創(chuàng)意填充(Generative Fill)」,它能夠使用「Adobe Firefly」提供的技術(shù)能力,允許用戶以非破壞性的方式進(jìn)行圖像組合和生成,關(guān)于繪圖類的 AI,大家都會結(jié)合自身生態(tài)來去構(gòu)造相類似的產(chǎn)品。
目前 AI 繪圖類資源:Midjourney、Stable Diffusion、Civitai、liblib、Firefly
2. AI 文字
AI 文字類的產(chǎn)品會非常的廣泛,因為它不像圖片難以理解、解析,文本所能承載的信息就非常廣泛。比如行業(yè)標(biāo)桿 ChatGPT 以及它的一眾小弟,你會發(fā)現(xiàn)軟件之豐富,會失去判斷能力,每一個都想去做嘗試。
比如最近很火的 KIMI,能夠閱讀處理 200 萬字以內(nèi)的長文本;百度的文心一言,靠著搜索結(jié)果也能夠給用戶精準(zhǔn)的數(shù)據(jù);訊飛的訊飛火星,能夠與語音結(jié)合,通過語音對話的形式實現(xiàn) AI 的交流溝通,你會發(fā)現(xiàn)每一個軟件都有著自己獨(dú)特的特點,而這些特點也會是我們?nèi)ふ以?B 端產(chǎn)品當(dāng)中的機(jī)會點(下篇文章我們會聊到)
這是行業(yè)當(dāng)中競爭最激烈的一個賽道,上周各大 AI 廠商開始瘋狂降價,通過價格戰(zhàn)來不斷內(nèi)卷。
AI 文字類的軟件:ChatGPT、文心一言、Kimi、訊飛火星
3. AI 視頻
視頻類目前由于門檻較高,其實會發(fā)現(xiàn)整體是噱頭大于實際用途。比如之前很火的 Sora,據(jù)報道背后是用了非常多的素材累計起來的,其參考意義并不大。
不過 AI 視頻生成的內(nèi)容,我最喜歡的還是「小女孩的一生」這類視頻主要是在傳統(tǒng)的視頻軟件當(dāng)中制作需要大量時間與精力,而現(xiàn)在就可以輕松解決。
AI 視頻類的軟件:Sora、Runway
4. AI 音樂
音樂類其實了解的會比較少,所有的資訊都是來自 B 站的各個自媒體解讀。通過他們的表情給我一種看到 MJ 畫出很多復(fù)雜的圖像一樣,我認(rèn)為也是出乎他們的意料~
目前整個音樂領(lǐng)域主要是以 Suno 為主,幫助他們進(jìn)行旋律創(chuàng)作、和弦編排上,相信在后續(xù)的兩三年時間內(nèi),能夠幫助到更多音樂的創(chuàng)作者。
三、AI 產(chǎn)品對設(shè)計師的影響
目前,AI 會影響到我們工作的很多方面。這里也為大家準(zhǔn)備了一些在日常工作當(dāng)中我們所使用的各種場景。
1. 業(yè)務(wù)理解
對于一個 B 端設(shè)計師而言,業(yè)務(wù)一定會讓你非常頭疼,因為很多專業(yè)術(shù)語、名詞不太明白。再加上時間緊,任務(wù)重,根本沒辦法深入的去理解業(yè)務(wù),因此就需要有一個簡單直接「利器」,那 AI 很明顯能夠承擔(dān)一部分責(zé)任。
比如我們以最近一位向我咨詢的同學(xué)為例,他主要負(fù)責(zé)云產(chǎn)品的設(shè)計工作。因為產(chǎn)品線過多,會導(dǎo)致他無法從容應(yīng)對項目當(dāng)中的繁雜需求,特別是對業(yè)務(wù)的理解非常薄弱(說的像不像文章前的你們~)。
這時候我就會推薦他使用 AI 工具來對業(yè)務(wù)進(jìn)行快速理解,比如現(xiàn)在要負(fù)責(zé)一個 「持續(xù)集成的需求」,里面涉及到共享存儲庫等一系列術(shù)語,對于他來說根本沒辦法解決。這時候我們就可以對 AI 進(jìn)行提問,首先解釋什么是共享存儲庫;緊接著問具體什么是持續(xù)部署;再讓他給我簡單舉一個通俗的例子;這類問題便快速解決。
AI 其實是非常擅長回答產(chǎn)品定義等,在網(wǎng)上有固定明確答案的問題,這時候?qū)ζ涮釂柲隳軌蚩焖俳鉀Q。
2. 素材制作
對于我們設(shè)計的日常工作而言,素材制作主要是為了省時間,像是 B 端的圖標(biāo),我把他們遮上,你知道是哪個產(chǎn)品的嗎?而這類風(fēng)格的圖標(biāo)素材我們可以快速生成,并且在日常工作當(dāng)中,也可以用相同的方式生成大量的圖片底圖素材等等,至少能夠在視覺設(shè)計上給到大家非常多的幫助。
3. 用戶訪談
提到用戶研究在 AI 中的運(yùn)用,很多人會想到讓 AI 幫我們生成調(diào)研方案。emmm... 其實在用戶研究當(dāng)中,方案的制作并不是最痛苦的事。反而是對應(yīng)的問題整理會尤為頭疼。比如我們在用戶訪談時,在之前只能考慮使用錄音的方式,將與用戶的對話錄制下來,后續(xù)再通過回放的方式進(jìn)行回顧。
而現(xiàn)在我們可以考慮結(jié)合 AI+智能工具的方式,快速實現(xiàn)。簡單梳理一下對應(yīng)的 SOP:
- 進(jìn)行用戶訪談,同時將訪談錄音進(jìn)行錄制
- 將錄音信息上傳至語音識別平臺,如:飛書妙記、訊飛聽見
- 將文本信息扔給 AI,讓其幫你整理對應(yīng)的提問內(nèi)容,以及你的回答~
- 最后整理其行為態(tài)度與結(jié)果,快速生成
- 數(shù)據(jù)整理
當(dāng)然除了用戶訪談之外,我們在用戶研究的時候還會有很多真實數(shù)據(jù)這時候我們也可以通過 AI 的方式來進(jìn)行解決。比如我們將用戶在訪談以及問卷調(diào)研當(dāng)中的所有數(shù)據(jù)結(jié)果整理到表格當(dāng)中,并且與其他用研人員討論出用研結(jié)果評判標(biāo)準(zhǔn)。然后再將數(shù)據(jù)上傳到飛書多維表格,并新增 AI 字段,將我們評判標(biāo)準(zhǔn)告訴給 AI,讓其能夠主動學(xué)習(xí)緊接著 AI 就可以根據(jù)你的要求快速生成出一個可以參考的數(shù)據(jù)結(jié)果,你再結(jié)合結(jié)果與數(shù)據(jù)進(jìn)行一遍走查即可,這樣的整體流程會比你以往更快,工作強(qiáng)度也會更低。
四、如何理解 AI 產(chǎn)品
在試用過非常多的 AI 產(chǎn)品后,我覺得主要會有兩個要點:成本、收益。
1. 成本
主要是我們在體驗時,需要注冊、購買,甚至有的產(chǎn)品需要為 AI 功能單獨(dú)付費(fèi),這就是金錢成本。比如 MJ、ChatGPT 幾乎都需要付費(fèi)來進(jìn)行使用。而在使用 AI 產(chǎn)品時,通常我們需要進(jìn)行系統(tǒng)的學(xué)習(xí),同時在讓 AI 產(chǎn)品進(jìn)行服務(wù)時,我們需要錄入大量的信息,來告訴 AI 我要想要什么,這是信息成本。像是使用 SD,我需要去輸入大量的信息,告訴 AI 我想要什么風(fēng)格的內(nèi)容。
主要是我們在體驗時,需要注冊、購買,甚至有的產(chǎn)品需要為 AI 功能單獨(dú)付費(fèi),這就是金錢成本。比如 MJ 和 ChatGPT 幾乎都需要付費(fèi)來使用。
那為什么我想要使用 AI?這就會牽涉到收益,也就是 AI 產(chǎn)品能夠給我?guī)硎裁矗?/p>
比如它能夠幫我整理資料、生成圖片、制作視頻,這些都是它的收益。而成本與收益本身就是正相關(guān),比如你告訴 AI 更多信息,那就能夠得到更為準(zhǔn)確的答案。
作為設(shè)計師,我們首先要解決的便是成本與收益的問題,因為 AI 不能保證給用戶一個準(zhǔn)確滿意的回答,因此我如何錄入更少的信息來獲得更為準(zhǔn)確的結(jié)果,我們就需要認(rèn)真思考。
因為金錢成本與產(chǎn)品定價相關(guān),我們無權(quán)干涉;獲得的收益與大模型、程序員相關(guān),需要他們進(jìn)行微調(diào),因此我們能做的只是讓 AI 平臺能夠更容易使用。
2. 收益
如何平衡成本與收益,我們來看看目前大量 AI 產(chǎn)品的具體做法。
SD 是一個典型的工具型產(chǎn)品的思路,將所有的配置直接提供給到用戶,想要任何內(nèi)容你都可以配置得到。這也就導(dǎo)致它的使用門檻很高,通常我們需要大量的學(xué)習(xí)才能夠上手使用。而頁面當(dāng)中所有的功能都是直接平鋪展現(xiàn),因此非常復(fù)雜。
舉一個簡單例子,這就如同 B 端產(chǎn)品,我的所有功能都平鋪呈現(xiàn)在工作臺上,顯然不太友好,因此你需要付出大量的成本,而對應(yīng)確實 SD 能夠給到我們更為準(zhǔn)確的結(jié)果,想要什么它都能夠幫我們實現(xiàn),這就是典型的高付出、高回報,它適合更為專業(yè)的人進(jìn)行使用。
ChatGPT 則是為了保證你的收益,會采取連續(xù)對話的方式。
這種方式非常巧妙,因為當(dāng)前的 AI 由于用戶不夠熟悉,AI 也不夠智能,因此很容易得到一個你不滿意的結(jié)果。這時候就可以通過連續(xù)對話反復(fù)修改,不斷對它生成出來的內(nèi)容提出要求,進(jìn)而提供更多信息,來優(yōu)化結(jié)果。
雖然你需要反復(fù)打字,增加成本,提出修改意見,但是這就像你是一個老板,可以隨意提出修改意見,作為 AI 的牛馬員工就會很積極的進(jìn)行修改,感覺也挺好。
MJ 也會把你像老板一樣對待,你在提出設(shè)計要求過后,會優(yōu)先給你 4 個選項,讓你辨別哪一個風(fēng)格是最為滿意的,通過你給出的方向可以再一步步的進(jìn)行細(xì)節(jié)豐富(是不是這個畫面有點眼熟,像不像給老板提案的你)
同時所有結(jié)果不太滿意,你還可以選擇不同的引擎版本,這些都是潛移默化讓用戶進(jìn)行選擇決策,而這些都是在不斷地精準(zhǔn)用戶想要的結(jié)果。
回過頭我們再看成本與收益這個公式,你會發(fā)現(xiàn)金錢成本與我們設(shè)計師無關(guān),因為這與產(chǎn)品的定位等內(nèi)容密切相關(guān);得到的收益與我們關(guān)系不大,因為這與 AI 工程師、他們所開發(fā)的大模型關(guān)系更為密切;作為設(shè)計師,我們會在信息成本更為關(guān)注,也就是如何做到以下幾點:
- 如何無感的讓用戶錄入自己的需求
- 如何快速糾錯,讓用戶重新輸入
- 在結(jié)果不夠準(zhǔn)確時,提供更多選擇以提高滿意度
五、AI 與 B 端如何結(jié)合
那么強(qiáng)大的 AI 功能,那如何在 B 端這類型的產(chǎn)品當(dāng)中進(jìn)行落地,我認(rèn)為是需要將 B 端與 AI 進(jìn)行結(jié)合,這里想到了一些應(yīng)用場景和大家進(jìn)行分享:
1. AI 智能篩選
在日常工作當(dāng)中,篩選一定是較為復(fù)雜的功能。由于篩選本身是按照開發(fā)邏輯實現(xiàn)的一個功能,因此你會看到目前整體的系統(tǒng)作法分為兩類。
一類是把篩選做得盡可能的簡單,只會通過字段與對應(yīng)的值,根據(jù)「且」的邏輯來呈現(xiàn)篩選結(jié)果。這樣能夠保證篩選門檻低,大多數(shù)人都會進(jìn)行使用;
一類是把篩選做得盡可能的復(fù)雜,將篩選中「且 或」邏輯呈現(xiàn),并且在此基礎(chǔ)上還增加了針對不同字段的運(yùn)算規(guī)則,導(dǎo)致使用門檻較高。
而這一切都是開發(fā)的思維邏輯,但它不并是用戶的思維邏輯。而且復(fù)雜篩選本身設(shè)計組件較為難做,同時我們完全將產(chǎn)品的復(fù)雜度交給用戶,不太適用。
比如我想在 CRM 產(chǎn)品當(dāng)中篩選「最近一個月我負(fù)責(zé)的高價值客戶」,我就需要進(jìn)行 日期、負(fù)責(zé)人、客戶類型三個字段的篩選。假如篩選規(guī)則變得更加復(fù)雜 「最近一個月我負(fù)責(zé)的高價值客戶和小張本周的待聯(lián)系客戶」取為并集,那這個篩選的配置就會極其復(fù)雜。這時候我們就可以通過 AI 的方式,將上述文本寫在 「AI 篩選」 的模塊當(dāng)中,提出你的篩選訴求,AI 就能夠幫助你自動匹配篩選。
并且這個方案在移動端上也能進(jìn)行適配,因為之前有嘗試過移動端的復(fù)雜篩選,可以說是所有設(shè)計師的噩夢,我們很難將這本身就復(fù)雜的組件給到用戶進(jìn)行使用,我們就可以利用移動端的特性,讓用戶語音說出他的篩選訴求,然后語音轉(zhuǎn)文字,將文字錄入 GPT 導(dǎo)入管理系統(tǒng)當(dāng)中,這樣就能實現(xiàn)快速篩選,感覺訊飛語記+訊飛星火就能實現(xiàn)。
2. 復(fù)雜邏輯 AI 配置
在 B 端產(chǎn)品當(dāng)中,各種規(guī)則配置是很容易勸退一個用戶。因為我們很難做到設(shè)計得好看好用,因此就可以考慮使用 AI 的方式進(jìn)行配置初稿。比如一個流程配置,其實配置的難度相對較高,同時里面的規(guī)則較多,我們很難通過自身的邏輯要求,讓系統(tǒng)快速生成相應(yīng)的流程配置。而現(xiàn)在我們可以通過 AI 的方式先識別對應(yīng)的信息內(nèi)容,將自身語言邏輯進(jìn)行錄入,然后將語言邏輯通過 AI 的方式轉(zhuǎn)化為程序邏輯。
這里想到我期待的一個場景,我是快捷指令的重度使用者,但每次編輯快捷指令往往需要耗費(fèi)大量時間,蘋果則可以將這部分配置工作交給 AI 完成,通過對話、聊天等的方式,將你的需求說出,即可實現(xiàn)一個流程配置。雖然 iOS18 沒有這個功能,希望蘋果能在 iOS19 加上。
除了流程之外,像是很多低代碼產(chǎn)品、各種規(guī)則都可以考慮使用 AI 進(jìn)行賦能。(很多產(chǎn)品最近都在跟進(jìn),這個下篇文章聊聊)
六、AI 智能客服
AI 在客服類產(chǎn)品也可以有著廣泛的應(yīng)用。
因為本身客服類產(chǎn)品就是高強(qiáng)度、重復(fù)的解決別人的問題,因此我們可以借助 AI 的力量幫我們有限簡短的回答用戶問題,而不是給我對應(yīng)的參考資料讓我自己查閱,當(dāng)他不滿意后再由人工介入。同時人工介入階段,也可以通過 AI 快速幫助客服人員鎖定問題,給出建議的解決方案,這樣能夠幫助其減少客服壓力。
最近用相同邏輯,有的開發(fā)做出了 AI 面試助手(智語面試),感覺還挺有意思的~
七、AI 圖片生成
在 B 端產(chǎn)品當(dāng)中,圖片處理也是非常頭疼的一個環(huán)節(jié)。因為很多 B 端企業(yè)的本地商家,都需要上傳對應(yīng)的海報物料。而這時候 AI 完全可以將這些海報的需求整體抽象,整理成自己需求的模型庫,來優(yōu)化產(chǎn)品。比如我是線下生鮮的商家,現(xiàn)在正在組織一個營銷活動,這時候 AI 就可以自動為這個營銷活動繪制海報。同時在很多 B 端產(chǎn)品當(dāng)中,本身就會有主題的功能,那完全可以將這個主題的需求進(jìn)一步細(xì)化,通過 AI 的方式會有非常多的運(yùn)用場景。
八、AI +
除了上面講到的內(nèi)容之外,還有很多可以想到的業(yè)務(wù)場景:
比如 HRM 系統(tǒng)當(dāng)中,我們可以使用 AI 能夠快速幫助 HR 處理簡歷,進(jìn)行信息上的整理與匯總;CRM 系統(tǒng)當(dāng)中,銷售需要記錄大量的跟進(jìn)記錄,那我們便可以使用 AI+語音的方式,讓銷售去說做了什么,在系統(tǒng)當(dāng)中就能進(jìn)行更準(zhǔn)確的記錄;醫(yī)療系統(tǒng)當(dāng)中,AI 能夠幫助醫(yī)生進(jìn)行患者病情的快速初診,給出醫(yī)生合理的患者病情指導(dǎo),讓醫(yī)生做選擇題而不是填空題。
這就是關(guān)于 AI 與 B 端產(chǎn)品的結(jié)合,我們能夠發(fā)現(xiàn) AI 本身確實會有著非常多的能量,我們作為設(shè)計師需要了解其原理和設(shè)計思路才行。
這時候肯定就會有同學(xué)問:"有沒有哪些真實落地的 AI 產(chǎn)品呢?"
1. 有贊
有贊是行業(yè)中較早宣稱擁有 AI 功能的 B 端產(chǎn)品之一。AI 功能上線以來,已經(jīng)經(jīng)歷了幾個版本的迭代。目前,整體使用體驗相當(dāng)不錯,讓我們看看它的設(shè)計思路。
首先,有贊的 AI 功能位于界面右上角,點擊"加我智能助手"即可展開并查看所有功能。這些功能包括功能咨詢、數(shù)據(jù)檢索、文案創(chuàng)作、經(jīng)營分析和自動任務(wù)。
功能咨詢:類似于智能客服,能夠根據(jù)用戶提出的問題自動匹配相應(yīng)的答案,并提供幫助中心的相關(guān)文檔鏈接。
但整體其實并沒有接入大模型,而是傳統(tǒng)的智能客服的思路,提出一些預(yù)設(shè)當(dāng)中沒有的問題這里并不能給出解決方案。像騰訊云的智能客服,則可以針對你提出的非標(biāo)問題,依據(jù)知識庫的大模型內(nèi)容,快速回答。
數(shù)據(jù)檢索:根據(jù)預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)規(guī)則自動匹配數(shù)據(jù)。輸入"/"會讓你手動選擇訂單、商品、客戶,進(jìn)而實現(xiàn)快速搜索的功能。
文案創(chuàng)作:與 ChatGPT 相似,但由于目前是試用版本,這里就沒辦法體驗到。
經(jīng)營分析:可以將自己想要的數(shù)據(jù)與 AI 進(jìn)行對話,AI 會幫你統(tǒng)計具體數(shù)據(jù)的值,并且可以使用不同的圖表方式進(jìn)行展現(xiàn),這個功能對于老板來說非常友好。
自動任務(wù):可以幫助你快速創(chuàng)建一個流程配置,和我們上一篇文章講到的思路很像。不過好像是系統(tǒng)出現(xiàn) Bug,即使是使用系統(tǒng)自帶的提示詞,也依舊提醒我無法創(chuàng)建流程,只能為空白流程(不排除因為我是免費(fèi)版所導(dǎo)致)。
整體來看,有贊所提供的 AI 能力確實不錯,確實是站在 AI 的角度去解決系統(tǒng)中的實際問題。從功能的維度上,涉及到文本創(chuàng)作、數(shù)據(jù)查詢、企業(yè)配置等多個環(huán)節(jié)??赐赀@些功能后,我很好奇有贊移動端做得如何?發(fā)現(xiàn)這個 AI 頁面與移動端的尺寸比較一致,甚至整個 AI 界面都有點像移動端的適配版本。為此我下載了移動端看了看,結(jié)果發(fā)現(xiàn)目前還沒有動作。不過我認(rèn)為 AI 功能在移動端的運(yùn)營場景會更值得大家期待。
2. 小鵝通
小鵝通的 AI 產(chǎn)品也在不斷迭代擴(kuò)充。我們會發(fā)現(xiàn),它的整體思路與有贊比較接近。
首先,在 AI 助手部分,它集成了在線客服等 AI 常用功能,并通過對話框的形式來進(jìn)行交互。此外,它還支持?jǐn)?shù)據(jù)檢索、文案創(chuàng)作等常用功能。
不過在體驗上,數(shù)據(jù)檢索的功能還有優(yōu)化空間。因為當(dāng)我們選擇對應(yīng)的條件后,小鵝通的做法不夠簡潔,提示為"按照以下條件查找用戶,用戶昵稱為:",我更喜歡有贊的做法"/搜商品:",簡單易懂。
由于文案創(chuàng)作的能力是屬于高級版付費(fèi)功能,因此大家只能腦補(bǔ)一下。不過從它的產(chǎn)品介紹頁能看到,支持的內(nèi)容非常多,并且都是基于自己產(chǎn)品功能模塊所衍生出來的文案創(chuàng)作,這點還是很不錯。
同時,小鵝通也會針對自身產(chǎn)品的特性推出相應(yīng)的特色功能,例如智能字幕。我認(rèn)為這是一個非常好的功能點,至少對于我而言,是有愿意為這個功能去付費(fèi)的沖動。確實,在課程中需要有字幕的幫助,這樣便于同學(xué)們更好地學(xué)習(xí)。
這里也可以為小鵝通提出相應(yīng)的建議,智能字幕的功能還會有衍生的場景。比如,當(dāng)用戶開通了智能字幕后,我們能夠為用戶快速總結(jié)該堂課的核心內(nèi)容。這樣,在課程的介紹或者是老師后續(xù)分享總結(jié)該堂課的核心要點時,都非常有幫助。我自己也嘗試過通過飛書妙記加 Kimi 去解決,整體感覺還不錯(又一個付費(fèi)功能出現(xiàn)了)。
關(guān)于 AI 助理的 AI 語音評測,由于確實沒有實際的應(yīng)用場景,我只能通過簡單的介紹來了解,感覺功能還可以。
3. 釘釘
關(guān)于釘釘?shù)?AI 功能,由于這些功能本身需要付費(fèi),因此我只能根據(jù)官網(wǎng)的信息來為大家做一些分享。如果哪位同學(xué)已經(jīng)使用了釘釘?shù)?AI 功能,歡迎私聊我,讓我簡單了解一下,或者你演示給我看也行。
首先,對于釘釘來說,由于它本身就是一款 OA(辦公自動化)軟件,日常工作中的各種協(xié)同工作自然是它所關(guān)注的重點。因此,你會看到諸如請假審批、工作概覽、待辦助手、個人日程等很多項功能都屬于釘釘?shù)姆懂牎?/p>
不過在功能上大同小異,大家可以通過截圖/官網(wǎng)了解這些功能,我們在這里就不詳細(xì)展開了。
其次,釘釘在內(nèi)容創(chuàng)作方面也有所涉獵。它根據(jù)功能場景提出了文檔、PPT、腦圖、圖片等場景的智能生成功能。這些功能可以幫助用戶在不同的工作場景中更高效地創(chuàng)建和編輯內(nèi)容。在應(yīng)用場景上,釘釘也會提到像會議、宜搭這類業(yè)務(wù)系統(tǒng)的快速創(chuàng)建和應(yīng)用場景的使用。這些功能使得用戶能夠迅速搭建起適合自己業(yè)務(wù)需求的系統(tǒng)。
大家可以特別關(guān)注一下宜搭這個模塊所提供的 AI 功能。我認(rèn)為,這些功能是 B 端業(yè)務(wù)系統(tǒng)中需要提供的基礎(chǔ)能力。它們包括智能報表的填寫、業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析以及內(nèi)容的智能處理等。這些功能是較為通用的,幾乎每一個產(chǎn)品都會涉及。
總的來說,釘釘通過其 AI 功能,為用戶提供了一套全面的解決方案,以滿足不同業(yè)務(wù)場景下的需求,從而提高工作效率和協(xié)同效果。
4. 飛書
我們再來聊聊飛書,飛書基本上也會擁有和釘釘相類似的功能,這里我們就不展開過多的贅述,大家可以打開它的官網(wǎng)去做詳細(xì)的了解。
這里分享一個特別的應(yīng)用場景:飛書多維表格。
首先,如果你有搭建一個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的需求,可以通過飛書多維表格的 AI 能力讓其自動幫你生成相應(yīng)的系統(tǒng)內(nèi)容。你只需要提供簡單的描述即可,這能夠幫助用戶快速創(chuàng)建一個業(yè)務(wù)系統(tǒng)。
其次,在多維表格的每一個字段中,我們都能夠?qū)⑵滢D(zhuǎn)化為 AI 字段。它能夠自動生成數(shù)據(jù)結(jié)果,并且可以根據(jù)前方的所有信息進(jìn)行引用來生成一個合理的數(shù)據(jù)結(jié)果。這在我們?nèi)粘9ぷ髦蟹浅S杏?。比如我需要做用戶調(diào)研,那我就能通過這種方式批量呈現(xiàn)數(shù)據(jù),得到一個準(zhǔn)確的結(jié)果。
5. 金蝶
金蝶最近更新了自己的 AI 功能。首先,通過官網(wǎng)的介紹可以發(fā)現(xiàn),金蝶的應(yīng)用場景會更加廣泛。它主要涵蓋了不同產(chǎn)品的各種業(yè)務(wù)場景。
通過官網(wǎng)查閱了 AI 功能的視頻演示后,發(fā)現(xiàn)其在兩個業(yè)務(wù)當(dāng)中的 AI 落地:
① 財務(wù)
在財務(wù)系統(tǒng)當(dāng)中,由于其重要性,主要包含智能審核、報告生成、指標(biāo)分析、智能問詢四大板塊。智能審核就是通過 AI 的方式,提高審單人員的工作效率。在例子中講到合同付款審批,進(jìn)入審批詳情頁,AI 能夠為當(dāng)前的審批給出系統(tǒng)的意見,并且會給出相應(yīng)原因。
并且通過 GPT 的能力,閱讀合同中的附件信息,使用 AI 快速進(jìn)行資料匯總。同時可以通過提問,讓 AI 回答合同附件中的具體情況。
這只是金蝶的一個 AI 功能,后面還有報告生成、指標(biāo)分析、智能問詢也給大家準(zhǔn)備了一些資料,查看上方截圖獲取。
② HR
在 HR 場景當(dāng)中,它能夠根據(jù)大模型快速提供干部的職能選擇,幫助企業(yè)快速優(yōu)化人力資源配置,使企業(yè)不斷發(fā)展。同時還會包含人員任務(wù)的精準(zhǔn)配置,以及員工選拔的快速識別和智能推薦。
整體來看,金蝶的整個 AI 功能是目前為止我認(rèn)為最為完整和業(yè)務(wù)打通最徹底的一款產(chǎn)品。這些功能由于權(quán)限的限制,我只能通過視頻的方式查看。不過,視頻中顯示的都是真實的使用界面,因此大家可以放心。
6. Salesforce
我們再來說說 Salesforce,畢竟是全球領(lǐng)先的 B 端廠商,在 AI 方面也會有很多自己的見解。
首先是在移動端,Salesforce 能夠通過詢問 Einstein(愛因斯坦) 快速得到數(shù)據(jù),并且這里就提到了我們之前講到的語音輸入~ 果然英雄所見略同。這里主要是針對移動端尋找數(shù)據(jù)的場景,通過 Einstein 能夠幫我在系統(tǒng)當(dāng)中快速尋找?guī)椭?,找到詳?xì)數(shù)據(jù)。
第二個場景則是用戶在數(shù)據(jù)查詢時,能夠根據(jù)查詢的內(nèi)容快速補(bǔ)充信息。這樣就不用不斷跳轉(zhuǎn)填寫數(shù)據(jù),整體效率會來的更高。
第三個則是根據(jù)文檔當(dāng)中的信息,通過 AI 的方式來進(jìn)行評估,有助于用戶能夠快速判斷。
當(dāng)然關(guān)于 Salesforce 的 AI 功能還會有非常多的信息,這里我們都將它整理到我們的知識庫當(dāng)中。
關(guān)于這方面,你們也可以結(jié)合自身的產(chǎn)品去想一想對應(yīng)的應(yīng)用場景,深入思考一定是對它有幫助的。
對于 AI,在我不斷的分析下會發(fā)現(xiàn),行業(yè)中的所有 B 端產(chǎn)品都值得重新做一遍。它的能力巨大,而且用好了將會是一把無形的利器。而作為洪流中的一員,我們需要掌握它為自己賦能,在日常工作當(dāng)中,又會有一個新的解題方法,一個新的解題思路。
希望我的分享對你有所幫助,我是 CE,我們下期見~
作者:CE青年Youthce
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