農產品在促進農業(yè)發(fā)展、增加農民收入、保障農民利益等方面發(fā)揮了巨大的作用。在農產品初加工中，少不了分揀環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)的手工分揀在面對產量大、物料小的農產品時，精細化分揀效率低，品質更無法保障。隨著食品科技、人工智能的發(fā)展，農產品分揀用上了智能分揀設備，無論是頭發(fā)、羽毛、線頭、石頭等雜質還是產品本身的霉變、異形，還是產品大小、甜度等都能精細化分揀，挑選出符合出廠品質的農產品。

　　時值初夏，水蜜桃陸續(xù)上市。陽山水蜜桃是中國四大名桃產區(qū)之一，具有近800年記載史、一百余年栽培史。水蜜桃分揀包裝環(huán)節(jié)使用專門針對果皮脆弱性水果研發(fā)的智能分揀設備，每個果盤單獨運動，通過水果視覺檢測和內部品質檢測后傳輸到等級出口，依據水蜜桃的大小、重量、圓整度、糖度等進行劃分等級。據悉，人工選果速度約每分鐘30個，通過機器分選，可達到每分鐘183個。相較于傳統(tǒng)人工分選，該設備在提高分選準確性的基礎上還能夠節(jié)省大量人工。這臺智能分揀設備不僅能夠清楚甄別果品外表的瑕疵，還能精準識別果品的糖度并查看是否有“霉心病”，這是人工分揀時無法做到的。
 

　　相對水蜜桃，櫻桃果實更小，果皮也十分脆弱。果農表示自動分揀線的投用，有效解決了櫻桃人工分揀成本高、品相難把控等問題，推動了櫻桃從初級農產品向標準化商品轉型。
 

　　農產品中，瓜子、花生、大米、玉米、辣椒、紅棗等相對于水果，分揀過程中更多關注在雜質、霉變產品的精細化剔除。美亞光電通過履帶傳動機構及剔除方式的創(chuàng)新，并基于UHD深度學習系統(tǒng)，精心打造了智能分揀機。這款智能分揀機針對板椒、線椒等大體積、片條狀物料，創(chuàng)新采用低速履帶傳動機構及全新吹氣模式，提供了充足的信號采集及處理時間，使識別效果更精準。同時，創(chuàng)新了噴閥的工作位置及吹氣角度，增大了成品與次品的下落間距，大幅降低成品和次品的互混概率，有效解決花皮、辣椒帽、辣椒把等分選難題，使選凈率更高、損耗更低。
 

　　惡性雜質是辣椒的分選痛點，傳統(tǒng)色選機在剔除后還需要人工再挑揀。美亞智能分揀機搭載UHD深度學習系統(tǒng)，成功將超高清成像技術與高算力深度學習平臺融合，能看清細微缺陷，分辨率提升4倍；能穩(wěn)定傳輸海量數據，并實時構建迭代分選模型，數據處理能力提升4倍；攻克了辣椒中含有的羽毛、頭發(fā)絲、昆蟲、編織袋等惡性雜質分選難題，幫助企業(yè)做精辣椒品質，以高端化提升產品附加值。同時替代了人工挑揀，提升了品控的標準化水平，也進一步降低了企業(yè)運營成本，提升競爭力。
 

　　在分選茶葉、脫水蔬菜等物料時，該產品還可根據物料特征及加工等級不同，選配吸附式剔除方式。用于剔除茶葉中的頭發(fā)絲、竹片、羽毛，脫水蔬菜中的頭發(fā)絲、蝸牛殼、編織袋等各類惡性雜質，滿足企業(yè)多品類、高標準加工需求，進一步提升加工效益及品牌形象。
 

　　看似簡單、重復的農產品分揀工作，隨著產品產量增加、品質需求提高，人工挑選難以滿足市場需求，智能分揀設備的出現和使用順應了市場發(fā)展變化，助力企業(yè)標準化生產。