根據(jù)Sprout social的調查，71%的社交媒體營銷人員已經將人工智能和機器學習（ML）工具（如ChatGPT、DALL-E – 2）整合到他們的社交媒體工作流程中。

在這組營銷人員中有82%將人工智能和機器學習技術添加到社交媒體工作流程中并為他們帶來了積極的結果。

61%的受訪者表示，實施這些技術最常見的好處是提高了社交媒體管理任務的生產力。這也是受訪者最希望這些技術提供的結果，這表明他們確實從這些工具的集成中獲得了價值。

與此同時，近一半的受訪者表示，社交媒體內容更準確地針對特定受眾（49%），內容管理流程更快（47%），這再次與營銷人員對人工智能和機器學習技術使用的目標相一致。

目前，很少有人說他們使用人工智能和機器學習導致了付費社交支出的減少（15%）或客戶渠道的增加（12%），但這些也不是營銷人員希望從這些工具中獲得的結果。

至于那些尚未將人工智能和機器學習工具整合到社交媒體工作流程中的營銷人員中只有5%表示不打算使用這些工具。大多數(shù)受訪者（55%）預計將在未來6個月內采用這些技術，約80%的受訪者預計將在未來一年內采用這些技術。

將研究范圍擴大到整個社交媒體營銷人員樣本，報告顯示，受訪者認為人工智能和機器學習技術最有用的應用是廣告定向，69%的受訪者將其列為5項最有用的技術應用之一。

除了廣告定向，受訪的營銷人員還看到了使用這些技術進行內容創(chuàng)作的價值。